SI ENTRAS A UN HOSPITAL, ¿TIENES PROBABILIDAD DE MORIR?: GOOGLE LO SABE

El valor de la industria de análisis médicos a la que está apuntando el gigante de internet alcanzará un valor de 53,650 millones de dólares en 2025.

 

Google ya utiliza los algoritmos para recomendarte música, videos y para dirigirte publicidad, pero ahora el gigante de internet está llevando a otro nivel el uso de tecnologías como deep learning y redes neuronales artificiales.

La empresa ha comenzado a emplear dicha tecnología para predecir la mortalidad en hospitales, readmisiones no planificadas y diagnósticos finales para la alta de pacientes.

En una investigación publicada por investigadores de la tecnológica, de la Universidad de California, de la Universidad de Medicina de Chicago y de Stanford, se detalla la utilización de un sistema computacional para analizar el historial clínico electrónico (EHR, por sus siglas en inglés) de 175,639 pacientes de la Universidad de California y de la Universidad de Medicina de Chicago.

El EHR de los pacientes brindado por las organizaciones incluye información como datos clínicos administrativos relevantes para el cuidado de esas personas, información demográfica, notas de progreso, problemas, medicamentos, signos vitales, antecedentes médicos, datos de laboratorio, entre otros tomados de 2012 a 2016. La plataforma de Google también analizó notas médicas adicionales e información no estructurada de los pacientes.

El sistema desarrollado por la tecnológica y dichas organizaciones resultó ser más eficaz que los métodos tradicionales de análisis clínico, entre ellos el Early Warning Score (aEWS).

Por ejemplo, en un paciente se utilizó el programa después de 24 horas de haber sido admitido. “Para este paciente, el modelo predictivo arrojó una probabilidad de muerte de 19.9%, mientras que el aEWS predijo 9.3%”.

El paciente murió a los 10 días de su admisión.

“Si un equipo clínico tuviera que investigar a pacientes que se predice que estarían en alto riesgo de morir, la tasa de alertas falsas en cada punto del tiempo se reduciría aproximadamente a la mitad a través de nuestros modelo”, se detalla.

El modelo permitiría que los especialistas médicos actúen de manera más rápida buscando una solución y para los pacientes en general, se lograría un análisis clínico más efectivo para solucionar sus problemas de salud.

UNA MINA DE ORO

Desde hace varios años, Alphabet — la empresa matriz de Google— ha buscado escalar su negocio y dirigirse a otras industrias más allá de la publicidad, que en el primer trimestre de este año representó 86% de sus ventas. 

Dentro del portafolio de “otras apuestas” de Alphabet está Verily, una compañía de salud clínica que integra tecnología y ciencia de datos.

Esta empresa explica en su sitio web que está “desarrollando herramientas de colecta y organización de información clínica para crear plataformas que arrojen insights para una gestión más integral de la atención médica”, entre otras palabras, lo que se mostró en el paper.

Si bien el segmento de “otras apuestas” registró ingresos de apenas 409 millones de dólares en el último trimestre de 2017 —56% más que en el mismo periodo de un año antes— la industria de análisis de salud o médico a la que apuesta Alphabet alcanzará un valor de 29,840 millones de dólares para 2022 y de 53,650 millones de dólares tres años después, revelan estudios de firmas como Markets & Markets y Grand View Research.

Es decir que para 2025, dicho sector alcanzará un valor del 48% de los ingresos que reportó Alphabet en 2017 (110,855 millones de dólares).

Fuente: https://expansion.mx - Imagen de: internet